FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

La importància de conèixer i gestionar l’augment de la demanda

Les grans metròpolis es troben en una situació clau perquè han d’assegurar un transport públic eficient i sostenible als seus habitants. El 53% de la població mundial ja viu en zones urbanes i s’espera que aquesta xifra pugi fins al 67% en 2050. És per això que la mobilitat en vehicle privat és cada dia més inviable per la congestió d’accessos de la ciutat que genera. 

La Autoritat del Transport Metropolità declara que a Barcelona, cada dia 362.325 persones entren i surten de la ciutat en transport públic. Aquesta xifra continua creixent i les seves autoritats i operadors han de posar els seus esforços a evitar la saturació.

La ciutat comtal va registrar en 2018 un total de 710 milions de viatgers en el seu transport públic, un 4% més que l’any anterior, que sumat als últims 5 anys representa un 13% de creixement acumulat. El director de mobilitat i transport de l’Àrea Metropolitana de Barcelona, Joan Maria Bigas, declara que “aquest augment d’usuaris no només obliga a millorar el servei, sinó que és necessari fer una mica més”.

D’aquesta forma, arribem a la pregunta essencial per a aquestes autoritats i operadors:

Com es pot millorar la qualitat del transport públic?

El primer pas és conèixer la demanda. Per a això, és necessari tenir la informació real de necessitats dels passatgers. Disposar d’un sistema de comptatge automàtic de passatgers i anàlisis de trajectes, com el de Counterest, permetrà als gestors millorar la qualitat del servei a través de dos pilars fonamentals:

D’una banda, el departament d’operacions pot monitorar les línies en temps real i conèixer quins estan més estressades per a enviar reforços i minimitzar el temps de reacció. També poden controlar les aglomeracions i mesurar el frau.

D’altra banda, els responsables de planificació poden usar les dades per a alimentar els seus models predictius, així podent ajustar la flota segons la fluctuació de passatgers, a més de poder simular canvis de ruta. També permet creuar les dades amb altres fonts com la meteorologia, l’agenda de la ciutat o l’època de l’any, per a veure com afecten la demanda o poder establir prediccions més precises.

La nostra solució Passenger Analytics també ofereix la matriu Origen-Destinació interurbana i intermodal. Segueix les rutes dels passatgers entre mitjans de transport i localitats i traça els seus desplaçaments en el mapa. Aquesta matriu aporta la informació clau per a prendre decisions per a optimitzar els seus temps de viatge i millorar la qualitat de servei.

Com hem vist, amb les dades correctes es pot reduir la saturació del transport públic. És per això que l’analítica de passatgers resulta vital per al futur, no tan sols de la mobilitat, sinó de les Smart Cities.

Segons UITP, el 62% d’autoritats de transport públic ja estan involucrats en projectes d’Intel·ligència Artificial per a una mobilitat més sostenible. El pròxim dia 10 d’abril a les 17h estarem en la Jornada Catalana de la Mobilitat 2019 explicant més sobre com el Deep Learning revolucionarà la mobilitat urbana.

Si estàs interessat a assistir o en agendar una reunió, pots enviar un correu a  info@counterest.com