FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

 

Des del 2013, analitzar el comportament dels consumidors amb eines d’analítica dels visitants a les botigues, s’ha sofisticat ràpidament.
Segons CB Insights, del segon trimestre de 2013 al segon trimestre de 2015, s’han dut a terme un gran nombre d’operacions per finançar empreses que desenvolupen i venen software per comerciants minoristes. Les inversions més quantioses van ser a start-ups del sector d’Anàlisi de Dades en botigues, representant un 64% i 280 milions de Dollars.

 

La gran expectativa en aquest sector s’explica per diferents variables, però la de més pes és l’auge del comerç electrònic. D’una banda la gent ha començat a comprar a gran escala a través d’internet, forçant els comerços a entendre aquests nous consumidors. I d’altra banda, va esdevenir necessari entendre els nous processos de compra i com tots estan relacionats entre ells, amb eines com Google Analytics. De fet, Counterest i gran part de les start-ups que hem mencionat abans ens declarem com el Google Analytics del món físic.

 

Avui en dia, la implementació d’aquest tipus de tecnologies ja és una realitat. El 2014 a l’enquesta feta per Brickstream “Retail Analytics: what’s in store?” el 71% dels enquestats van dir que planejaven utilitzar comptadors de persones el 2015, mentre el 68% va dir que introduirien WiFi a les botigues i programes de lleialtat.

 

Però encara que la tecnologia està àmpliament implementada, només el 33% dels comerços consideren que les dades són la base per prendre decisions, segons l’enquesta “PWC 2016 Global Data and Analytics” duta a terme a 2.100 directors. I encara que el 90% dels enquestats utilitza dades en diferents nivells, quan és l’hora de prendre decisions, encara es basen en el judici humà en comptes d’en algoritmes. A més a més, les dades són utilitzades amb finalitats de diagnòstic, seguides per utilitats descriptives, el que significa que es limiten a entendre el passat.

 

Aleshores, encara que la tecnologia per entendre els compradors a les botigues existeix, i ha millorat en els darrers anys, parcialment gràcies a la confiança dels inversors prèviament mencionats, sembla que els comerços encara tenen un llarg camí a recórrer per incorporar aquestes eines diàriament i explotar tot el seu potencial.

 

Una explicació plausible és l’obtinguda a l’informe de la corporació EMC, “Information Generation”. Aquest suggereix que malgrat tota la informació a la que les empreses tenen accés, aquestes tenen dificultats per treure informació de les dades i descobrir aplicacions útils. Particularment, l’informe senyala que el 38% dels 3.600 enquestats van contestar que l’abundància d’informació disponible en els seus negocis era útil, però tenien problemes per determinar “resultats aplicables” a partir de les dades. A més a més el 14% també va descriure l’abundància de dades com a “excés d’informació” i que era difícil per l’empresa prendre qualsevol decisió a partir de les dades.

 

Podem dir que les solucions d’analítica de visitants a les botigues estan evolucionant cap a una allau d’informació, la qual és difícil d’assimilar per professionals minoristes. Les dades són accessibles i proveïdes als minoristes, i ara el repte és tractar-les de manera que siguin beneficioses i proporcionin coneixement. D’alguna manera, és important distingir quins indicadors poden ser considerats Indicadors Clau de Rendiment i quin és el nivell de detall de la informació necessitada per cada situació i usuari. Aleshores, és essencial que els minoristes passin de recol·lectar dades que esperen que siguin valuoses a utilitzar dades que saben que seran útils per millorar les operacions impactant el seu rendiment.

 

Per aquestes raons, creiem que el que és important és proporcionar més informació útil i prediccions als comerciants minoristes. Ells ja tenen moltes dades, però la clau és tenir en compte que no totes les dades interessants poden ser utilitzades per entendre els consumidors, així que evitar aquest soroll és el que els ajudarà a millorar el rendiment.